A próxima fase de Inteligência Artificial (AI) é robôs, que ajudarão na escassez global de mão -de -obra, disse um executivo da NVIDIA a Euronews a seguir.
“Estamos em um momento muito interessante. A promessa da robótica existe há muito tempo. Está em nossa imaginação e ficção científica”, Rev LeBededian, vice -presidente de Tecnologia de Omniverse e simulação da Nvidiadisse à Euronews a seguir na Feira de Tecnologia da Computex em Taiwan.
Ele disse que, apesar das empresas de tecnologia tentarem construir um robô de uso geral por anos, a questão foi que, apesar de poder construir o robô físico, a programação sempre foi um desafio.
“A IA mudou tudo isso. Agora temos a tecnologia para tornar os robôs realmente programáveis de maneira geral e fazê-la para que as pessoas normais possam programá-las, não apenas engenheiros específicos de programação de robôs”, disse ele.
Empresas como a Tesla estão correndo para construir robôs humanóides e fizeram progressos. Na semana passada, a empresa de Elon Musk disse que é Optimus Robot aprendeu a realizar tarefas domésticas.
No entanto, ainda há muito para os robôs aprenderem.
Para a Nvidia, a empresa diz que os robôs devem aprender suas tarefas no mundo virtual para a segurança, mas também porque levaria muito tempo para treinar robôs com seres humanos.
“A única maneira de realmente criar esses robôs, inteligentes, é empregar simulação”, disse Lebardian.
“O problema fundamental que temos com a IA física é que a IA está com fome de dados. Você precisa alimentar seus lotes de fábrica de IA e muitos dados de qualidade para proporcionar experiência de vida para treinar”.
Ele disse que, com grandes modelos de idiomas (LLMS), há uma grande quantidade de dados on -line para treiná -los.
Treinando seu robô com dados
Mas ele disse na IA física, não existem dados que possam ser extraídos.
“Para obter todas as informações, precisamos treinar um robô sobre como pegar um objeto, temos que criá -lo de alguma forma”, disse ele.
“Recolher do mundo real não é possível. Não podemos criar dados suficientes. Mesmo que você possa, em alguns casos, é perigoso, é demorado e é caro”.
O que é necessário é “uma maneira de passar de dados fósseis a fontes de dados renováveis”, disse Lebardian. E a melhor fonte de dados renovável para dados físicos é um simulador físico, acrescentou.
Depois que seu robô é testado, ou se formou e parece que está funcionando bem, ele pode ir ao seu primeiro empregador.
“Um novo graduado da faculdade é treinado em um corpus de dados disponíveis ao público. Você estuda de livros didáticos e informações que todos têm acesso a todos os lugares. E você tem um generalista que entra em sua empresa e é útil”, disse Lebardian a Euronews a seguir.
“Mas eles não são realmente úteis até que você os treine por alguns anos com informações e dados proprietários específicos da sua empresa sobre seu domínio e suas práticas específicas e como as coisas são feitas”, acrescentou.
Em termos de robô, isso significa que você pode especializar seu robô com seus próprios dados para fazê -lo funcionar melhor para você.
LeBededian não especificou uma data quando Robôs humanóides entraria em nossas vidas, mas ele disse que seria “em breve”.
Onde e o que usar seu robô para
Os primeiros casos de uso para eles seriam em fábricas e armazéns.
“Acho que o uso industrial será o primeiro, porque mesmo que possamos construir um robô perfeito que você possa usar em sua casa, não está claro que todos os humanos desejam um”, segundo Lebardian.
“Mas a indústria, há uma grande necessidade disso. Não há jovens suficientes substituindo os trabalhadores mais antigos que estão se aposentando em todos os países”.
A escassez global de mão -de -obra atingiu níveis historicamente altos na última década, de acordo com a OCDE.
A população diminui, assim como as populações envelhecidas, e o fato de muitas pessoas não querem os empregos “três d”, que, de acordo com o executivo da NVIDIA, eram “empregos perigosos, monótonos e sujos”.
Taiwan pulou nessa necessidade de robótica e deve lançar um plano de cinco anos para aumentar a indústria de robótica, em uma tentativa de conectar escassez de mão -de -obrao governo anunciou na semana passada.
O declínio da população de Taiwan esforçaria a economia e a capacidade do país de cuidar de pessoas vulneráveis e idosas, Peter Hong, que lidera o Departamento de Engenharia e Tecnologias do National Science and Technology Council (NSTC), segundo a mídia local.
LeBededian disse que, após o uso da fábrica, os robôs humanóides poderiam ajudar no varejo, pois ouve muitas empresas dizendo que não podem contratar pessoas suficientes para empilhar prateleiras.
Ele também disse que eles poderiam ser usados em minas, reatores nucleares ou mesmo no espaço. Eventualmente, ele disse que eles poderiam ser usados para cuidar dos idosos se a demanda estiver lá.
Como deixar seu robô seguro
Mas, assim como nos empolgamos com a próxima fase da AI, os LLMs ainda estão errando muito, o que faz com que eles inventem as coisas. Os erros causados por um robô no mundo físico podem ser muito mais perigosos.
No entanto, o LeBaredian acredita que, assim como os veículos autônomos parecem ficção científica a princípio, as pessoas acabam se acostumando com eles, e a tecnologia melhora.
“Na IA generativa, sim, ainda há algumas coisas imprecisas, mas acho que você tem que admitir, nos últimos dois anos e meio desde então Chatgpt foi introduzido, a precisão e a qualidade do que está produzindo também aumentaram exponencialmente “, afirmou.
Mas ele acrescentou que talvez os chatbots nunca estejam certos porque queremos que os humanos executem as tarefas.
“Na verdade, não há resposta certa para muitas dessas coisas”, disse ele.
“Mas, para tarefas que temos na indústria, isso é realmente algo muito mensurável, por exemplo, ele pegou com precisão esse objeto e move -o aqui e fez isso com segurança e robusta?”
Ele disse que esses sistemas podem ser criados, testados e garantiram que estão seguros antes da implantação. Podemos criar esses sistemas, testá -los e garantir que eles estejam funcionando bem antes de implantá -los.
“Temos máquinas e sistemas que criamos que são bastante perigosos se não estiverem configurados corretamente. Mas conseguimos criar reatores nucleares e esses sistemas e mantê -los seguros de alguma forma. Podemos fazer o mesmo com a IA física”, disse ele.
