A Meta está fazendo um investimento de US $ 14,3 bilhões (12,4 bilhões de euros) em escala da empresa de inteligência artificial (IA) e recrutando seu CEO Alexandr Wang para ingressar em uma equipe que desenvolve “Superintelligência” na gigante da tecnologia.
O acordo anunciado na quinta -feira reflete um impulso do CEO da Meta, Mark Zuckerberg, para reviver os esforços da IA na empresa controladora do Facebook e Instagram, pois enfrenta uma difícil concorrência de rivais como Google e Openai.
A Meta anunciou o que chamou de “parceria estratégica e investimento” com escala no final da quinta -feira. A Scale disse que o investimento de US $ 14,3 bilhões coloca seu valor de mercado em mais de US $ 29 bilhões (€ 25 bilhões).
A Scale disse que continuará sendo uma empresa independente, mas o contrato “expandirá substancialmente a escala e o relacionamento comercial da Meta”. A Meta terá uma participação de 49 % na start-up.
Wang, apesar de partir para a Meta com um pequeno grupo de outros funcionários da escala, permanecerá no conselho de administração da Scale.
Substituí -lo é um novo CEO da escala interina Jason Droege, que anteriormente era o diretor de estratégia da empresa e teve cargos executivos anteriores na Uber Eats e Axon.
Concentre -se em ‘Superintelligência’
O crescente foco de Zuckerberg na idéia abstrata de “superinteligência” – que as empresas rivais chamam de inteligência geral artificial, ou AGI – é o mais recente pivô de um líder de tecnologia que, em 2021, passou por toda a idéia do metaverso, alterando o nome da empresa e investindo bilhões de bilhões de bilhões de vantagens e tecnologia relacionada.
Não será a primeira vez desde que a estréia de 2022 do ChatGPT provocou uma corrida armamentista de IA que uma grande empresa de tecnologia devorou talentos e produtos em startups inovadoras de IA sem adquiri -las formalmente.
A Microsoft contratou a equipe-chave da IA Inflexão de Startups, incluindo o co-fundador e CEO Mustafa Suleyman, que agora dirige a divisão de IA da Microsoft.
O Google atravessou os líderes do personagem Ai Chatbot Company.ai, enquanto a Amazon fez um acordo com o adepto de São Francisco que enviou seu CEO e funcionários-chave para a gigante do comércio eletrônico. A Amazon também recebeu uma licença para os sistemas e conjuntos de dados da Adept.
Wang era um estudante de 19 anos no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) quando ele e o co-fundador Lucy Guo começaram a escala em 2016.
Eles ganharam apoio influente naquele verão da incubadora de startups Y Combinator, que foi liderada na época por Sam Altman, agora CEO da Openai.
Wang abandonou o MIT, após uma trajetória semelhante à de Zuckerberg, que deixou a Universidade de Harvard para iniciar o Facebook mais de uma década antes.
Serviço LLMS
O campo da Scale era fornecer o trabalho humano necessário para melhorar os sistemas de IA, contratando trabalhadores para desenhar caixas em torno de um pedestre ou um cachorro em uma foto de rua para que carros autônomos pudessem prever melhor o que está diante deles.
A General Motors e a Toyota estão entre os clientes da Scale.
Que escala oferecida aos desenvolvedores de IA era uma versão mais personalizada do turco mecânico da Amazon, que há muito tempo era um serviço preferido para combinar trabalhadores freelancers com empregos on-line temporários.
Mais recentemente, a crescente comercialização dos grandes modelos de idiomas da IA - a tecnologia por trás do ChatGPT, do OpenAI, Gemini do Google e Llama da Meta – trouxe um novo mercado para as equipes de anotação da Scale.
A empresa reivindica atender “todos os principais modelos de idiomas líderes”, incluindo os de antropia, Openai, Meta e Microsoft, ajudando a ajustar seus dados de treinamento e testar seu desempenho.
Não está claro o que o acordo meta significará para os outros clientes da Scale.
Wang também procurou construir relacionamentos estreitos com o governo dos EUA, ganhando contratos militares para fornecer ferramentas de IA ao Pentágono e assistir à inauguração do presidente Donald Trump.
O chefe do escritório de Ciência e Tecnologia de Trump, Michael Kratsios, foi executivo em escala pelos quatro anos entre os primeiros e os segundo mandatos de Trump. A Meta também começou a fornecer serviços de IA ao governo federal.
Meta adotou uma abordagem diferente da IA de muitos de seus rivais, rDelegando seu principal sistema de llama gratuitamente como um produto de peso aberto que permite que as pessoas usem e modifiquem alguns de seus principais componentes.
Ceticismo em torno do LLMS
A Meta diz que mais de um bilhão de pessoas usam seus produtos de IA todos os meses, mas também é amplamente visto como atrasado por trás dos concorrentes como o OpenAI e o Google para incentivar o uso do consumidor de grandes modelos de idiomas, também conhecidos como LLMs.
Ele ainda não lançou seu supostamente mais avançado modelo, Llama 4 Behemoth, apesar de visualizá -lo em abril como “um dos LLMs mais inteligentes do mundo e o nosso mais poderoso ainda”.
O cientista -chefe da Meta, Yann Lecun, que em 2019 foi vencedor do prêmio máximo da ciência da computação por seu trabalho pioneiro na IA, expressou ceticismo sobre o foco atual da indústria de tecnologia no LLMS.
“Como construímos sistemas de IA que entendem o mundo físico, que têm memória persistente, que podem raciocinar e planejar?” Lecun perguntou em uma conferência de tecnologia francesa no ano passado.
Todas essas são características do comportamento inteligente que grandes modelos de linguagem “basicamente não podem fazer, ou só podem fazê -los de uma maneira muito superficial e aproximada”, disse Lecun.
Em vez disso, ele enfatizou o interesse de Meta em “rastrear um caminho para os sistemas de IA em nível humano, ou talvez até sobre-humano”.
Quando ele voltou à Conferência Anual da Vivatech da França novamente na quarta -feira, Lecun evitou uma pergunta sobre o acordo de escala pendente, mas disse que o plano de sua equipe de pesquisa de IA “sempre foi alcançar a inteligência humana e ir além”.
“É que agora temos uma visão mais clara de como conseguir isso”, disse ele.
A Divisão de Pesquisa de AI da META, co-fundou a Divisão de Pesquisa da Meta há mais de uma década com Rob Fergus, um professor da Universidade de Nova York. Fergus partiu mais tarde para o Google, mas voltou ao Meta no mês passado, após uma ausência de cinco anos para administrar o laboratório de pesquisa, substituindo a diretora de longa data Joelle Pineau.
Fergus escreveu no LinkedIn no mês passado que o compromisso da Meta com a pesquisa de IA de longo prazo “permanece inabalável” e descreveu o trabalho como “construir experiências em nível humano que transformam a maneira como interagimos com a tecnologia”.